Коли Google оголосила, що її ШІ-модель Gemini стане частиною всіх “розумних” пристроїв, компанія обіцяла прорив у сфері домашньої автоматизації. Проте на практиці користувачі камер Google Nest Cam зіткнулися не з інноваціями, а з дивними “галюцинаціями”: система регулярно бачить у кадрі тварин, яких не існує, і навіть “додаткових людей” у домі.
Журналістка The New York Times Рейчел Серікола, яка тестувала нові Nest Cam Indoor (3rd Gen), Outdoor (2nd Gen) і Doorbell (3rd Gen), розповіла, що її камери майже щодня надсилали сповіщення про “бурундука на килимі”, “кішку, що грає з іграшкою”, і навіть “собаки біля дверей” — хоча в реальності в помешканні жив лише один кіт.
Gemini мав на меті покращити роботу системи за рахунок детальніших описів подій, розпізнавання облич і можливості голосового управління. Користувачі, які оформили передплату Advanced ($20 на місяць), отримали доступ до функцій “AI-описів” та Ask Home Video Search. І хоча автоматизація дій — наприклад, вмикання світла при русі — працює відносно стабільно, аналітика відео виявилася хаотичною.
У перші дні тестування все виглядало обнадійливо: замість сухого “Person detected” користувач отримував опис на кшталт “Rachel walks downstairs”. Та вже за кілька днів камери почали бачити “кількох котів”, “немовля у руках чоловіка” та “гризунів, що бігають по килиму”. При цьому реальні кадри не підтверджували жодного з цих “спостережень”.
Ще гірше те, що для “виправлення” помилок система пропонує лише оцінку у форматі “лайк/дизлайк”, тож користувачам доводиться вручну сортувати сотні фальшивих подій щодня. Серікола зазначає: “Мої камери фіксували до 300 подій на день, і я не можу уявити, щоб хтось мав час оцінювати їх усі”.
Google визнає, що функція Gemini for Home перебуває в “ранньому доступі” й потребує зворотного зв’язку для вдосконалення. У компанії заявили, що активно працюють над покращенням точності Familiar Faces — системи розпізнавання облич, на якій базуються всі інші можливості Gemini.
Втім, журналісти попереджають: інтеграція недосконалого ШІ в систему безпеки створює ризики. Камера, яка помиляється, не просто дратує користувача — вона втрачає довіру як інструмент безпеки. Якщо пристрій “бачить” те, чого немає, чи здатен він вчасно розпізнати справжню загрозу?
“Gemini перетворив мій дім на комедію з привидами — але смішно було недовго. Камери мають захищати, а не фантазувати”, — пише Серікола.
Google поки не називає дату повного релізу Gemini for Home, але користувачам радять утриматися від оновлення, якщо вони покладаються на Nest Cam як на серйозний елемент системи безпеки.
